As 10 principais ferramentas para integrar o aprendizado de máquina em seus projetos .NET

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Abnoan Muniz

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Programação C#

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Se você anseia pelo potencial do aprendizado de máquina, mas se sente preso à sua lealdade ou aos requisitos de aderir ao mundo .NET, este artigo pode ser o seu roteiro para desenterrar tesouros escondidos. Afinal, como diria Andrew Hunt: “Os melhores artesãos selecionam a ferramenta certa para o trabalho”.

No início, pode-se questionar: “Por que trazer o aprendizado de máquina para o .NET? Por que não ficar apenas com Python?” Ah, uma pergunta válida! A utilidade dessas ferramentas não é apenas uma extensão dos recursos de aprendizado de máquina para o ecossistema .NET; trata-se de fornecer um habitat nativo onde os aplicativos .NET possam integrar perfeitamente esses recursos sem a sobrecarga de alternar idiomas ou empregar serviços externos.

A primeira ferramenta da nossa lista não é outra senão o ML.NET, uma biblioteca de aprendizado de máquina desenvolvida pela Microsoft especificamente para o ecossistema .NET. Esta ferramenta foi criada para democratizar o aprendizado de máquina para desenvolvedores .NET; ele permite construir, treinar e implantar modelos personalizados de aprendizado de máquina diretamente em aplicativos .NET.